人负责目标
你要说明用户是谁、要完成什么动作、成功后看到什么结果，以及哪些旧功能不能被破坏。
Vibe Coding
Vibe Coding 不是让 AI 随便写代码，而是把 AI 放进真实开发流程。
AI 能生成代码，但项目能不能做好，取决于你是否能讲清目标、提供上下文、拆分任务、运行结果、反馈问题，并判断输出是否符合业务。
人和 AI 各负责什么
AI 负责生成和解释
AI 可以生成页面、接口、数据结构、校验逻辑，也可以解释报错、整理文档和提出验收清单。
人负责验收
最终要由你判断页面是否能用、流程是否符合业务、数据是否安全、上线是否可靠。
一次高质量 AI 开发对话应该包含什么
项目背景
例如：这是一个生活服务预约微信小程序，已有首页、服务列表、预约表单、我的预约和后台。
当前目标
例如：我要增加预约提醒功能，先不要改登录方式，也不要影响已有预约提交。
相关文件和数据
告诉 AI 本次可能涉及哪些页面、接口、数据库表和配置文件，避免它凭空创造结构。
验收标准
说明做到什么才算完成，例如页面能打开、接口返回 bookingId、重复提交会被拦截、旧流程仍然可用。
常见错误
一次让 AI 做太多
“帮我做完整会员系统”太大，应该拆成字段设计、页面展示、权限判断、价格规则和验收测试。
不给上下文
只说“这个不行”没有用。要给截图、报错、操作步骤、相关代码和期望结果。
不看 diff 不验收
AI 改完代码后要看改动范围，运行验证，再提交 Git。否则很容易把旧功能改坏。
AIStudy 如何训练 Vibe Coding
课程不是单独讲提示词，而是在每一章里训练同一套动作：先说清需求，让 AI 分析文件和流程，再生成代码，最后运行、反馈、验收和记录。
页面阶段
学会描述布局、导航和用户动作，而不是只说“做得好看一点”。
后端阶段
学会让 AI 先说明接口收到什么、校验什么、保存到哪里、成功失败返回什么。
上线阶段
学会让 AI 输出发布检查表、配置清单、回滚方案和运维注意事项。